生成AI導入を成功させるための「データ整備」のベストプラクティス

開催概要

【期間限定公開】本動画は「DMM 生成AI 学び放題」（有料コミュニティ）にて、公開しているセミナー動画を無料でご案内しております ※なお、本コンテンツは予告なく公開を終了する場合がございます。

生成AIやAIエージェントの導入を成功に導くために不可欠な「データ整備」の重要性と具体的な手法について、生成AIの専門家小澤健祐氏（おざけん）が直接指導するオンラインセミナーです。デジタルトランスフォーメーション（DX）の基本的な考え方から、生成AI時代に求められるデータの品質基準、そしてデータを管理・活用する「データマネージャー」という新たな役割まで、企業のAI活用を根本から成功させるための知識を網羅的に解説します。

本ウェビナーで得られる3つの価値

・生成AI導入の成功の鍵となる「データ整備」の重要性を深く理解できる
- なぜ多くの企業が生成AI導入に失敗するのか、その根本原因が「データ」にあることをDXの文脈から論理的に学べます。「Problem 1st, Data 2nd, AI 3rd」という考え方に基づき、課題解決におけるデータ整備の正しい優先順位を理解できます。

・ビジネスで「意味のあるデータ」を定義し、活用するための具体的な指針がわかる
- 生成AIが価値を生み出すために必要な「高品質なデータ」とは何かを、Volume（量）、Velocity（速度）、Variety（多様性）の「3V」や、AIエージェント時代に求められるデータ品質の「8つのC」といったフレームワークを通じて具体的に理解できます。

・これからのAI時代に必須となる「データマネージャー」の役割とスキルが明確になる
- 社内に散在する様々なデータ（構造化・非構造化データ）を収集・整理・統合し、生成AIが活用できる「統合データ基盤」を構築・管理するデータマネージャーの重要性とその具体的な業務内容を知ることができます。

こんな課題をお持ちの企業様におすすめ

- 生成AIの導入を検討しているが、何から手をつければ良いか分からない企業様
- 社内にデータは豊富にあるものの、整理されておらずビジネスに活用できていない企業様
- すでに生成AIを導入しているが、期待したような精度や成果が出ていない企業様
- AIエージェントの導入を見据え、その基盤となるデータ整備の考え方を学びたい企業様

登壇者

小澤健祐氏（おざけん）

これまで1000本以上のAI関連記事を執筆するなど、AI業界で幅広く活躍するキーパーソン。講演や法人研修の実績も多数。著書の「生成AI導入の教科書」は、Amazonカテゴリーランキングで1位になりベストセラーに。「AI・人工知能EXPO」でのカンファレンスをはじめ、LangChainを活用したRAG/AIエージェントの実装など生成AIアプリケーション開発の知見を発信。最新の生成AI開発手法に精通。

一般社団法人生成AI活用普及協会協議員
日本大学次世代社会研究センター組織戦略・PR担当
株式会社Cinematorico 共同創業者兼COO
AI Booster 顧問

※肩書・職歴はウェビナー開催時のものとなります。